Relojes inteligentes como herramienta de salud: investigadores apuestan a detectar enfermedades
Un equipo científico del MIT planteó que los relojes inteligentes, con ayuda de inteligencia artificial, podrían ir más allá del fitness y convertirse en herramientas para predecir diversas enfermedades a partir de datos de millones de usuarios.
Investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT), junto con la plataforma de salud digital Empirical Health, analizaron información recogida por relojes inteligentes para diseñar un modelo basado en inteligencia artificial que pueda anticipar problemas médicos. Para esto se utilizaron datos de 3 millones de usuarios de Apple Watch, incluyendo mediciones de la frecuencia cardíaca, actividad física y calidad del sueño, entre otros parámetros.
La herramienta que desarrollaron se basa en un sistema de aprendizaje automático que aprende a partir de datos irregulares o incompletos, una técnica inspirada en postulados avanzados de la IA que permiten inferir información faltante a partir del contexto.
Cómo funciona el modelo predictivo
La metodología incorpora lo que se llama Arquitectura Predictiva de Integración Conjunta (JEPA), un enfoque ideado para enseñar a la IA a interpretar señales aunque no toda la información esté etiquetada o sea completa. Esto permite que el sistema aproveche al máximo los datos, incluso cuando el historial médico de los usuarios no está completamente identificado.
En las pruebas realizadas, el modelo alcanzó altos niveles de precisión para predecir condiciones como hipertensión arterial, síndrome de fatiga crónica y disfunción del nódulo sinusal, lo que evidencia su potencial para reconocimiento temprano de ciertas afecciones.
Potencial para salvar vidas con datos cotidianos
La idea detrás del proyecto es que los relojes inteligentes, que ya forman parte de la vida diaria de millones de personas, pueden convertirse en aliados para la salud pública y la medicina preventiva. Al detectar cambios sutiles en señales fisiológicas, estos dispositivos podrían alertar antes de que una enfermedad progrese o se agrave, lo que representa una gran oportunidad para intervenciones tempranas.
Este trabajo se suma a otras investigaciones que exploran el uso de datos de wearables para identificar problemas cardíacos y otras enfermedades con IA, un campo en crecimiento que combina tecnología de consumo con salud y prevención médica.