BachIA: el nuevo sistema de IA para detectar baches en Tucumán
La intendente Rossana Chahla presentó BachIA, un software que geolocaliza y clasifica pozos según su riesgo. Cómo funciona la tecnología que busca mejorar las calles.
La gestión de la intendente Rossana Chahla sumó un aliado tecnológico de última generación para combatir uno de los problemas históricos de la capital: el estado de las calles.
A través de la Secretaría de Innovación Tecnológica, se presentó BachIA, un programa diseñado por talentos locales y estudiantes de la UNSTA que automatiza el relevamiento vial mediante cámaras instaladas en móviles municipales.
¿Cómo funciona BachIA?
El sistema opera mediante una arquitectura de doble inteligencia:
Detección: Una primera cámara capta las anomalías en el pavimento mientras el móvil circula.
Clasificación: Una segunda IA procesa las imágenes y las categoriza en niveles de urgencia (1, 2 y 3). Los baches de Nivel 3 son derivados inmediatamente como "atención urgente" al área de Obras Públicas.
Geolocalización: Cada rotura queda registrada con sus coordenadas exactas en un mapa de calor, permitiendo que las empresas contratistas ahorren recursos y tiempo de traslado.
Mucho más que simples pozos
Omar Abraham, titular de Innovación Tecnológica, destacó que la herramienta es escalable y tiene "ojo clínico" para otros problemas urbanos. BachIA también identifica:
Tapas de la SAT: Detecta aquellas que no están a nivel y representan un peligro.
Fisuras: Identifica grietas antes de que se conviertan en baches profundos.
Líquidos cloacales: Percibe acumulaciones de agua que degradan el asfalto, permitiendo intimar a la empresa prestataria antes de que el daño sea mayor.
Participación Ciudadana
Este desarrollo no reemplaza, sino que complementa a la App Ciudad SMT, donde los vecinos pueden seguir enviando sus denuncias con fotos y geoposicionamiento. La incorporación de esta tecnología coloca a San Miguel de Tucumán como la primera ciudad del noroeste en utilizar una arquitectura escalable de IA para el mantenimiento de su traza urbana.